클로드 코드에 플레이라이트 MCP 설치하고 자동 조사하기

클로드 코드에 플레이라이트 MCP라는 걸 붙이면, AI가 우리 대신 진짜 웹브라우저를 켜서 클릭하고 검색해줍니다. 코딩을 전혀 몰라도 설치하고 바로 써볼 수 있어서, 처음 설치하는 것부터 실제로 활용하는 것까지 순서대로 정리했습니다. "신논현역 맛집 TOP10을 조사해서 엑셀로 정리해줘", "신논현역에서 서울역 가는 법을 조사해서 엑셀로 정리해줘"라는 두 가지 실제 요청으로 확인해봤습니다.

플레이라이트 MCP가 뭔가요?

플레이라이트(Playwright)는 원래 마이크로소프트가 만든, 컴퓨터가 사람 대신 웹브라우저를 조작할 수 있게 해주는 프로그램입니다. MCP는 클로드 같은 AI에게 새로운 능력을 하나씩 꽂아 넣을 수 있게 해주는 연결 규격이라고 생각하면 됩니다. 그러니까 "플레이라이트 MCP"는 클로드에게 "진짜 브라우저를 직접 조작하는 능력"을 꽂아주는 부품인 셈입니다. 이걸 붙이면 클로드가 화면을 사람처럼 눈으로 훑어보는 대신, 페이지 안에 어떤 버튼과 글자가 있는지 정확한 구조로 읽어서 훨씬 정확하게 클릭하고 입력할 수 있습니다.

1. 플레이라이트 MCP 설치하기

클로드 코드를 실행한 상태에서 아래 명령어 한 줄이면 설치가 끝납니다.

claude mcp add playwright npx @playwright/mcp@latest

이 한 줄의 뜻은 "playwright라는 이름으로, npx라는 방법을 통해 @playwright/mcp라는 최신 프로그램을 연결해줘"라는 명령입니다. 프로그램을 따로 내려받고 설치 파일을 클릭하는 과정이 없고, 이 명령어 하나만 입력하면 클로드 코드가 알아서 필요한 걸 내려받고 연결까지 끝냅니다.

2. 잘 설치됐는지 확인하기

설치가 끝났으면 claude mcp list라는 명령어를 입력해서 확인합니다. 목록에 "playwright: npx @playwright/mcp@latest - ✓ Connected"처럼 체크 표시(✓ Connected)가 뜨면 정상적으로 연결된 것입니다. 만약 연결 안 됨 표시가 뜨면, 인터넷 연결을 확인하고 같은 명령어를 다시 한 번 입력해보면 됩니다.

3. 실전 — 맛집 자동으로 조사하기

설치가 끝나면 그냥 클로드에게 말로 시키면 됩니다. "네이버 지도 켜서 신논현역 근처 맛집 리스트를 조사해서 10개만 추천해주고 엑셀 파일로 만들어줘"라고 요청했더니, 클로드가 실제로 브라우저를 열어서 네이버지도에 접속하고, 검색창에 "신논현역 맛집"을 입력하고, 결과를 하나하나 읽었습니다.

재미있었던 건, 검색 결과에 "광고"라고 표시된 곳이나 신논현역에서 살짝 떨어진 동네 가게도 섞여 있었다는 점입니다. 클로드는 별점과 리뷰 수, 그리고 정말 신논현역 근처인지를 기준으로 걸러내서 진짜 추천할 만한 가게 10곳만 골라냈습니다. 사람이 직접 조사할 때 하는 판단을 그대로 흉내 낸 셈입니다.

그다음 조사한 내용을 엑셀 표로 자동으로 만들었습니다. 제목 줄에 색을 넣고, 표에 테두리를 그리고, 어디서 조사했는지까지 표 아래에 적어서 완성했습니다. 파일을 다 만들고 나서 "파일을 열어줘"라고 하니, 사람이 직접 엑셀 프로그램을 실행하지 않아도 클로드가 명령어로 파일을 바로 열어서 보여줬습니다.

4. 실전 — 길찾기까지 자동으로 정리하기

이어서 "신논현역에서 서울역까지 가는 방법을 상세하게 알려주고 엑셀로 만들어줘"라고 요청했습니다. 클로드는 네이버지도의 길찾기 화면으로 들어가서 지하철로 가는 방법, 버스로 가는 방법, 버스와 지하철을 섞어서 가는 방법까지 십여 가지 경로를 전부 확인했습니다. 그중 가장 빠르고 저렴한 경로(지하철, 22분, 1,650원)는 몇 단계로 나눠서 자세히 정리하고, 나머지 경로도 비교표로 만들어서 총 3개의 표(시트)로 나눠 엑셀 파일 하나에 담았습니다.

정리

정리하면, 클로드 코드에 플레이라이트 MCP를 한 줄 명령어로 붙이는 것만으로 브라우저를 열어서 검색하고, 필요한 정보만 골라내고, 표로 정리하는 과정을 사람이 직접 클릭하지 않아도 클로드가 대신 해줍니다. 코딩을 몰라도, 그냥 하고 싶은 걸 말로 설명하기만 하면 됩니다. 반복적으로 인터넷을 뒤져서 정보를 모으고 정리하던 작업이 있다면, 오늘 소개한 방법 그대로 따라 해보시길 추천합니다.